基于Python机器学习算法的易携出客户模型研究  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:尹清 

机构地区:[1]中国移动通信集团河南有限公司新乡分公司

出  处:《中国新通信》2022年第16期59-61,共3页China New Telecommunications

摘  要:近年来随着公司携号转网工作的深入落实,携号转网用户越来越多,携出用户成了用户流失的一大因素。为了减少用户携出,通过Python中的机器学习算法分析携出用户特征,建立易携出用户模型预测,提前定位易携出客户,进行维稳挽留,有效降低了携出用户的概率。

关 键 词:携号转网 机器学习算法 携出客户 模型预测 

分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F626[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F274[经济管理—产业经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象