关于非齐次树指标m重马氏信源的一个强极限定理  

A Strong Limit Theorem for m-Ordered Markov Information Source Indexed by a Non-homogeneous Tree

作　　者：金少华[1] 田雪然 JIN Shaohua;TIAN Xueran(College of Science,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

机构地区：[1]河北工业大学理学院,天津300401

出　　处：《应用数学》2022年第4期776-782,共7页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11701139)。

摘　　要：强极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入相对熵密度偏差的概念和构造非负鞅,给出了关于非齐次树指标m重马氏信源的一个强极限定理.The strong limit theorem is one of the central issues of the international probability theory.In this paper,by introducing the concept of relative entropy density deviation and constructing a non-negative martingale,a strong limit theorem for m-ordered Markov information source indexed by a non-homogeneous tree is established.

关 键 词：强极限定理 非齐次树 马氏信源 鞅 相对熵密度偏差 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]