手势识别关键技术研究  

Research on key technologies of gesture recognition

作　　者：陈雅茜[1] 吴非 张代玮 何志伟[2] CHEN Ya-xi;WU Fei;ZHANG Dai-wei;HE Zhi-wei(School of Computer Science and Engineering,Southwest Minzu University,Chengdu 610041,China;Jinjiang College,Sichuan University,Meishan 620860,China)

机构地区：[1]西南民族大学计算机科学与工程学院,四川成都610041 [2]四川大学锦江学院,四川眉山620860

出　　处：《西南民族大学学报（自然科学版）》2022年第5期530-536,共7页Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)

基　　金：四川省科技计划资助(2019YFH0055);2021年度国家外国专家项目(G2021186001L);四川省2021-2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-401);教育部产学合作协同育人项目(202102325055);西南民族大学中央高校优秀学生培养工程项目(2021NYYXS117)。

摘　　要：手势识别是人机交互领域中的一项热门研究课题,基于视觉的手势识别技术能让计算机能够理解用户动作所蕴含的意义,让人机交互变得更加自然与方便.就手势识别过程中的关键技术与方法进行研究,特别对手势分割、静态与动态的手势识别算法进行了阐述,对存在问题进行了讨论和分析,为后续研究的开展提供一些有益借鉴.Gesture recognition is a hot research topic in the field of human-computer interaction.Gesture recognition technology based on vision can enable computers to understand the meaning of user actions,and make human-computer interaction more natural and convenient.In this paper,the key technologies and methods in the process of gesture recognition are studied,especially the gesture segmentation,static and dynamic gesture recognition algorithms are described,and the existing problems are discussed and analyzed,providing some useful references for the follow-up research.

关 键 词：人机交互 手势分割 手势识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]