基于深度学习模型的以图搜图技术在新华社供稿服务中的创新应用  

作　　者：熊立波 

机构地区：[1]新华通讯社技术局,北京100083

出　　处：《中国传媒科技》2022年第10期139-141,151,共4页Media Science and Technology of China

摘　　要：【目的】为新华社供稿用户提供以图搜图服务。【方法】使用深度学习人工智能技术,实现基于图像内容特征描述的以图搜图服务。【结果】分别基于离散余弦算法DCT和基于深度学习VGG16模型实现了以图搜图算法,并将服务应用到新华全媒新闻服务平台,是新华社供稿平台第一次实现以图搜图功能,为用户提供精准的图片搜索服务,得到了用户的一致好评。【结论】通过对基于离散余弦算法DCT和基于深度学习VGG16模型的以图搜图实现进行对比测试,得出基于深度学习模型的算法更优的结论,验证了方案的可行性。

关 键 词：以图搜图 深度学习 ImageNet 卷积神经网络 VGG16 

分 类 号：TP394[自动化与计算机技术—计算机应用技术]