计算机视觉技术在遥感卫星影像目标检测中的应用  

作　　者：陈海燕[1] 张燕宁[1] 常莹[1] 张景峰[1] 

机构地区：[1]北京电子科技职业学院,北京100000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第10期157-159,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：计算机视觉技术是一门涉及多领域的交叉学科。遥感卫星影像智能检测运用人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等技术,通过计算机模拟人类的视觉过程,对遥感图像进行信息提取、处理以及分析理解,可以实现对某类客观对象的检测、测量和控制。其最大的特点是能够快速处理海量信息,具有感受环境的能力和视觉感知能力。计算机视觉领域有5大关键技术,包括图像分类、目标检测、图像分割、场景文字识别和图像生成。通过对目标检测技术的研究对比分析,设计了遥感卫星影像特殊地物检测系统。

关 键 词：计算机视觉技术 遥感卫星影像 目标检测 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]