基于资金流的云南省绿色食品企业BP神经网络财务风险评价模型的研究  

作　　者：彭姝羽[1] 

机构地区：[1]昆明理工大学津桥学院,云南昆明650106

出　　处：《中国物流与采购》2022年第20期113-115,共3页China Logistics & Purchasing

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目“云南绿色食品企业财务风险评价及对策研究”(项目编号:2020J1221)资助

摘　　要：本文选取了52家绿色食品上市企业3年的156组数据作为样本,选择25个指标为研究目标,在已准备好的归一化数据、两种检验通过适合因子分析的条件下,提取特征值大于1的7个主成分作为输入变量的前提运算下,选择适合此模型的参数,运用试凑法得到隐含层数,训练出有一定精度的BP神经网络,并对该网络进行了仿真,结果证明该网络可以用于云南省绿色食品企业财务风险评价以及预测。

关 键 词：绿色食品企业 BP神经网络 财务风险评价以及预测 

分 类 号：F406.7[经济管理—产业经济] F832.51F426.82