基于LNRE模型的硕士研究生毕业论文词汇丰富度研究  

Research on Vocabulary Richness of Master's Thesis based on LNRE Model

作　　者：李森 LI Sen(Library of North China University of Technology,Beijing,100144,China)

机构地区：[1]北方工业大学图书馆,北京100144

出　　处：《文化创新比较研究》2021年第14期143-146,163,共5页Comparative Study of Cultural Innovation

基　　金：2020年北方工业大学教育教学改革项目“基于本校研究生学位论文文献特征研究”(301051360020XN058)。

摘　　要：该研究回顾了针对硕士语言能力与词汇丰富性的研究成果。介绍了研究所用硕士研究生论文语料库的构建方式后,基于不同LNRE模型,通过对拟合优度分析认为非工科专业学生的词汇量与词汇丰富度高于工科学生。最后论文提出了后续研究方向。This study reviews the research results of the postgraduate students'linguistic competence and lexical richness.After integrating the construction of the corpus of postgraduate student dissertations,and fitting the LNRE models to it,the analysis results of the goodness of fit show that the vocabulary size and lexical richness of non-engineering students are higher than those of engineering.At last,the directions for further exploration are proposed.

关 键 词：研究生教育 词汇丰富度 LNRE 齐普夫曼德尔布罗特模型 广义逆高斯—泊松模型 

分 类 号：G641[文化科学—高等教育学]