检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:秦建群 赵晶晶[3] 刘超[1] Qin Jianqun;Zhao Jingjing
机构地区:[1]河北大学经济学院,河北保定071002 [2]河北大学资源利用与环境保护研究中心,河北保定071002 [3]中国教育科学研究院职业教育与继续教育研究所,北京100088
出 处:《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2022年第10期104-115,共12页Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)
基 金:全国统计科学研究项目“双循环新格局下的数字经济驱动产业升级机制与路径研究”(2021LY046);国家民委民族研究项目“数字经济赋能民族地区协调发展的机制与路径研究”(2021-GMD-046);国家社会科学基金重大项目“新时代流通服务业高质量发展的路径选择与政策体系构建”(18ZDA058);2021—2022年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目“基于科研反哺教学理念的统计学课程创新教学模式研究”(2021GJJG028)阶段性成果。
摘 要:本文探讨了数字经济对制造业高质量发展的影响及其内在机制。以中国284个地级及以上城市为考察单元,在利用改进的熵值法测度了数字经济综合发展水平的基础上,运用双向固定效应模型检验了数字经济对制造业高质量发展的影响以及生产性服务业集聚在二者之间的中介效应。接着探讨了政府创新偏好对生产性服务业集聚中介效应的调节作用。研究发现:数字经济显著促进了制造业高质量发展,两者存在着“倒U型”的非线性特征。在选取历史数据作为工具变量、考虑抽样误差、安慰剂检验等一系列稳健性检验后,结论仍稳健。机制分析发现:数字经济通过生产性服务业集聚促进制造业高质量发展,且在其中发挥部分中介效应。政府创新偏好对生产性服务业集聚在数字经济促进制造业高质量发展过程中的中介效应起到了正向调节作用。进一步分析发现:不同区域、城市群与非城市群的约束下,数字经济对制造业高质量发展的影响存在显著差异。本文的研究结论对当前数字经济发展和制造业转型升级的政策制定与调整以及发挥地方政府的主体作用具有重要的启示。
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