基于个性化推荐的课程思政资源库设计  

作　　者：陈力帆 毕振波 

机构地区：[1]浙江海洋大学信息工程学院,浙江省舟山市316000

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第17期255-258,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文根据课程思政资源库的业务流程,通过对课程思政资源库功能性需求分析,采用Springboot和Vue等目前主流的Java web开发技术,并结合协同过滤算法和基于内容推荐算法的混合推荐作为该系统的推荐算法。课程思政资源库主要分为用户模块、资源模块、管理员模块,实现了资源浏览和资源个性化推荐等核心功能。

关 键 词：个性化推荐 Java web开发技术 协同过滤算法 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G641[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]