5G宽带功率放大器行为模型重构算法仿真研究  

作　　者：刘金亭 李明玉 

机构地区：[1]重庆工商职业学院 [2]电子信息工程学院

出　　处：《广东通信技术》2022年第10期61-63,共3页Guangdong Communication Technology

基　　金：2021年重庆开放大学(重庆工商职业学院)科研项目“全数字瓦特级宽带高效LINC发射机关键技术及其集成方法研究”(项目编号:NDYB2021-06)。

摘　　要：构建精确的功率放大器行为模型有助于设计及优化强非线性射频功放系统,也能够为功放预失真器的设计提供模型依据。因此,为获取高效简洁的功放行为模型,提出一种基于Dice准则的最小二乘算法(Least Squares Algorithm),借助粒子群优化方法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行模型参数优化,这种新的功放行为模型重构算法称为DLS-PSO算法,将DLS-PSO算法用于非线性广义记忆多项式功率放大器的系数裁剪,仿真结果表明,DLS-PSO算法的稀疏模型能够有效提高功放模型的建模精度及求解模型参数的收敛速度。

关 键 词：功率放大器 行为模型 最小二乘 粒子群优化 广义记忆多项式 

分 类 号：TN722.75[电子电信—电路与系统]