线性响应特征值问题的迭代精化方法  

Iterative Refined Method for Linear Response Eigenvalue Problem

作　　者：陈倩 王卫国[1] Chen Qian;Wang Weiguo(School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

机构地区：[1]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2022年第S01期91-95,共5页Periodical of Ocean University of China

基　　金：国家自然科学基金项目(11771408);山东省自然科学基金项目(ZR2017MA027)资助。

摘　　要：本文提出了计算线性响应特征值问题部分最小正特征值和对应特征向量的迭代精化方法。通过加权Lanczos过程和迭代精化计算调和Ritz对得到线性响应特征值问题的特征对近似。为克服子空间维数增多对数值稳定性的影响,引入了稠密重开始过程。通过数值实验验证了新算法的有效性。An iterative refined method is developed to compute some minimum positive eigenvalues and associated eigenvectors of the linear response eigenvalue problem(LREP). Using the weighted Lanczos algorithm and the iterative refined computing harmonic Ritz pairs, the approximation eigenpairs of LREP are obtained. In order to overcome the numerical stability the influence on caused by the increase of the dimension of subspace, we apply the thick-restarting process. Numerical examples show the effectiveness of the new algorithms.

关 键 词：线性响应特征值问题 加权Lanczos方法 特征对 迭代精化方法 

分 类 号：O241[理学—计算数学]