检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑海 王洪春 ZHENG Hai;WANG Hongchun(School of Mathematical Science,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China)
出 处:《重庆师范大学学报(自然科学版)》2022年第5期110-117,共8页Journal of Chongqing Normal University:Natural Science
基 金:国家社会科学基金(No.13BTJ008);重庆市教育委员会人文社会科学重点项目(No.22SKGH081);重庆市教育改革项目(No.213139)。
摘 要:【目的】从一个实际的贝叶斯检验例子出发,为克服此类型问题中后验概率计算的复杂性,提出改进计算方法。【方法】通过数值实验引出改进后的计算方法,并在理论上证明了改进方法的可行性与准确性。【结果】在该方法的基础上加以推广使它适用更复杂的情况,最后的算例分析进一步表明该方法的推广是成立的。【结论】基于本文提出的后验概率的计算方法,不仅未使最后的计算结果发生改变,而且使得计算的步骤得到了极大的简化。[Purposes]Based on a practical example of Bayesian inference, an improved calculation method is proposed to overcome the complexity of posterior probability calculation for this type of problem. [Methods]The improved calculation method was derived by numerical experiment, and the accuracy of the improved method was proved theoretically.[Findings]On the basis of this method, it is extended to apply to more complex cases. Finally, the analysis of an example further shows that this method is valid. [Conclusions]The calculation method based on the posterior probability proposed not only does not change the final calculation result, but also greatly simplifies the calculation steps.
分 类 号:O212.8[理学—概率论与数理统计]
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