PSZ陶瓷磨削表面粗糙度的声发射预测  

Acoustic Emission Prediction of Surface Roughness of PSZ Ceramic Grinding

作　　者：郭力[1] 龙华[2] 霍可可 唐靖 GUO Li;LONG Hua;HUO Ke-ke

机构地区：[1]湖南大学机械与运载工程学院,长沙410082 [2]湖南工业职业技术学院机械工程学院,长沙410208

出　　处：《精密制造与自动化》2022年第3期1-4,共4页Precise Manufacturing & Automation

基　　金：湖南省自然科学基金科教联合项目—难加工材料磨削表面质量的声发射智能监测研究(编号:2021JJ60032);湖南省教育厅科学研究项目—球墨铸铁磨削表面粗糙度的声发射在线智能监测研究(编号:20C0664)。

摘　　要：在部分稳定氧化锆(PSZ)陶瓷磨削声发射实验基础上,利用遗传算法优化BP神经网络,对磨削PSZ陶瓷的表面粗糙度进行了声发射预测,取得较好的预测结果。

关 键 词：PSZ陶瓷 表面粗糙度 声发射 BP神经网络 遗传算法 

分 类 号：TQ174.6[化学工程—陶瓷工业]