武汉市二手房价格影响因素空间分异研究——基于POI数据  

作　　者：徐博雅 

机构地区：[1]华中科技大学公共管理学院

出　　处：《中国房地产》2022年第26期30-37,共8页China Real Estate

摘　　要：选取2018年武汉2293个二手房住宅小区为研究样本,利用GWR模型探究二手房价格的影响因素及其空间异质性。结果表明:(1)武汉市二手房价格具有明显的多中心、圈层特征;(2)整体上二手房的房龄显著负向影响房价,社区属性对房价的正向影响显著;(3)主城区与远城区的二手房价格影响因素具有空间异质性,主城区受公园、教育等因素正向影响较大,部分公共服务设施带来的负外部性会引起贬值,而远城区主要受与公共资源距离的正向影响。

关 键 词：二手房价格 地理加权回归模型 影响因素 空间异质性 

分 类 号：F293[经济管理—国民经济]