检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐国虎[1] 薛改改 XU Guo-hu;XUE Gai-gai
机构地区:[1]中南财经政法大学工商管理学院,湖北武汉430073 [2]广东美的集团股份有限公司,广东佛山528000
出 处:《湖北科技学院学报》2022年第6期1-8,共8页Journal of Hubei University of Science and Technology
基 金:国家社会科学基金项目“价值增值导向的企业大数据管理导入研究”(14BGL001)。
摘 要:伴随着市场环境的不确定性增加和新兴IT技术在企业运营管理中的融合应用,企业是否可以运用大数据管理实践来增加运营敏捷性,已经成为企业关注的焦点。鉴于此,本文基于企业动态能力理论与资源基础理论,分析了企业大数据管理如何促进企业敏捷价值增长,同时纳入环境不确定性与企业战略的影响,借助多元回归和结构方程等方法进行实证研究。研究发现:(1)大数据基础设施建设、应用管理以及人力资源培养能较好表征企业大数据管理实践,并能有效促进企业敏捷性提升;(2)企业战略能显著调节企业大数据管理和敏捷性间的关系,相较于防守者战略,大数据应用管理与人力资源培养对前瞻者战略企业的敏捷性具有更大的影响;(3)外部环境不确定性能有效调节大数据管理与企业敏捷性之间的关系,随着环境动态性增强,大数据管理越能提升企业敏捷性,而环境敌对性的增强则会导致大数据管理降低企业敏捷性。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.22.242.214