智能化对公信贷客户风险监测审计模型研究  

作　　者：于威 戴龙龙 张伟青 陈小其 

机构地区：[1]中信银行股份有限公司,100020

出　　处：《中国内部审计》2022年第11期45-52,共8页Internal Auditing in China

摘　　要：近年来,对公信贷一直是银行资产投放的重要领域,规模和客户数量稳定增加。随着内外部经济、经营环境的日趋严峻,银行内部人员、信贷流程及内部控制等管理日趋复杂,审计部门利用传统抽样方法、规则模型监测方法等已不能满足风险前瞻预判和日常监督的要求。本文结合审计经验,从商业银行海量经营、管理等信息中选取风险因子,运用XGBoost等人工智能算法,辅助进行对公信贷客户风险监测,以提升审计效能。

关 键 词：商业银行 内部审计 信贷风险 人工智能 

分 类 号：F832.4[经济管理—金融学] F239.4[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]