基于优化算法的组合模型在水库年径流预测中的应用  

Application of combined model based on optimization algorithm in reservoir annual runoff prediction

作　　者：祖佳 ZU Jia

机构地区：[1]辽宁省朝阳水文局,辽宁朝阳122000

出　　处：《水利规划与设计》2022年第11期33-36,53,共5页Water Resources Planning and Design

摘　　要：为提高水库中长期径流预测精度,将灰色模型与BP神经网络模型进行组合,并采用马尔科夫链对组合模型误差序列进行修正,建立修正的中长期径流预测组合模型,此外利用SMA算法对组合模型参数进行优化,以白石和阎王鼻子2座水库为实例,选取常用5种模型进行精度对比。结果表明:相比于其他5种模型,参数优化后的修正组合模型其平均相对误差MAPE可降低约10%~13%,均方根误差RMSE平均可降低约34%~42%,预测精度更高。研究成果对于水库中长期径流预测方法具有重要参考价值。

关 键 词：SMA算法 灰色模型 修正组合预测模型 年径流预测 水库来水量 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]