年径流预测

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融合小波分析的GA-BP模型呼兰河流域年径流预测
《云南水力发电》2025年第1期9-13,共5页李杰 孙颖娜 曹越 
国家社会科学基金项目(20BS042)。
为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对...
关键词：呼兰河流域 小波分析 径流预测 GA-BP组合模型 
秩次集对分析法预测年径流的应用研究——以石羊河蔡旗水文站为例
《甘肃水利水电技术》2024年第1期15-21,共7页蒋亚军 李计生 
选用石羊河蔡旗水文站1956—2016年的年径流资料,采用秩次集对分析法,对2017—2022年的年径流量进行了预测。同时,探究了集合容量(T)和联系度(μ)的取值范围对预测精度的影响。结果表明:(1)秩次集对分析法适合蔡旗水文站年径流量的预测...
关键词：秩次集对分析法 年径流预测 石羊河 水文预报 
水库年径流改进EEMD-BNN神经网络耦合预测模型研究被引量：1
《水资源开发与管理》2023年第5期24-28,共5页侯超新 
为提高年径流预测预报精度,促进水库防汛抗旱、优化调度和水资源管理与保护工作顺利开展,引入三次样条插值对EEMD经验模态分解进行优化,并与BNN神经网络相融合构建EEMD-BNN水库径流预测耦合模型。三次样条插值能改进EEMD对上、下包络线...
关键词：EEMD模态分量 三次样条插值 BNN神经网络 年径流预测 
基于WT-HBBO-RBF模型的年径流时间序列预测被引量：4
《水力发电》2023年第4期17-22,95,共7页徐成贵 崔东文 
云南省创新团队建设专项(2018HC024);云南重点研发计划(科技入滇专项);国家澜湄合作基金项目(2018-1177-02)。
利用4个基准函数对HBBO进行仿真测试;采用WT分解处理年径流时序数据;通过突变点检测方法Mann-Kendal(M-K)划分训练、预测样本,构建RBF适应度函数,利用HBBO优化RBF神经网络输出层权值、基函数中心和隐含层节点宽度,建立WT-HBBO-RBF模型,...
关键词：年径流预测 小波变换(WT) 人类行为优化(HBBO)算法 径向基函数(RBF)神经网络 仿真测试 参数优化 
基于优化算法的组合模型在水库年径流预测中的应用被引量：6
《水利规划与设计》2022年第11期33-36,53,共5页祖佳 
为提高水库中长期径流预测精度,将灰色模型与BP神经网络模型进行组合,并采用马尔科夫链对组合模型误差序列进行修正,建立修正的中长期径流预测组合模型,此外利用SMA算法对组合模型参数进行优化,以白石和阎王鼻子2座水库为实例,选取常用...
关键词：SMA算法 灰色模型 修正组合预测模型 年径流预测 水库来水量 
基于PSO-Elman修正模型的年径流预测被引量：4
《人民长江》2022年第11期66-71,共6页王文川 王莉芳 郭安强 
河南省重点研发与推广专项(202102310259,202102310588);国家自然科学基金项目(51509088)。
为进一步改善长期多因子径流模拟效果,提出了基于马尔科夫链修正的PSO和Elman耦合的径流模拟模型。该模型采用PSO算法优化Elman模型的参数,然后将优化后的参数值分配给Elman模型作为网络训练的参数,再运用马尔科夫链对初始预测值进行修...
关键词：径流预测 ELMAN神经网络 粒子群算法 PSO-Elman模型 马尔科夫链 呼兰河 
基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测被引量：11
《南水北调与水利科技（中英文）》2022年第3期429-439,共11页徐冬梅 夏王萍 王文川 
河南省重点研发与推广专项项目(202102310259,202102310588);河南省高校科技创新团队项目(18IRTSTHN009)。
为提高年径流预测精度,引入黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)和变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD),提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神...
关键词：变分模态分解算法 黏菌算法 卷积神经网络 门控循环单元神经网络 径流预测 
改进的EEMD模型在英那河水库年径流预测中的应用分析被引量：2
《水利技术监督》2022年第3期153-156,共4页梁中华 
采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性。结果表明:改进模型可解决传统EEMD模型样本插值端点效应明显的局限,改进后模型在水库年径流预测的相对误差均值可从25.7%降低到...
关键词：改进的EEMD模型 年径流预测 误差分析 中长期水文预测 英那河水库 
基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测被引量：1
《数学的实践与认识》2022年第1期172-178,共7页赵文举 刘茜 李宗礼 王亚丽 
国家自然科学基金(51869010);兰州理工大学红柳学科资助项目。
为解决单一的小波神经网络预测精度不高的问题,提出一种新的基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型,应用小波阈值去噪法对小波神经网络的输入值进行预处理,同时对模型残差值进行ARIMA模型修正.利用该组合模型对洮河流域下巴沟站年径流量进行...
关键词：小波神经网络 小波消噪 ARIMA时序模型 组合预测模型 
基于EMD-WDD-MK模型的玛纳斯河年径流预测被引量：5
《中国农村水利水电》2021年第11期83-89,共7页闫国辉 乔长录 陈伏龙 
国家自然科学基金项目(51769030,51769029)。
径流预测是进行水资源优化配置的前提,在区域水资源管理中起着非常重要的作用。为了提高干旱区河流年径流预测精度,本文将经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)和变分模态分解法(Variational Modal Decomposition,VMD)与...
关键词：经验模态分解法 变分模态分解法 小波降噪 加权马尔可夫链 径流预测 
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