基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法  

作　　者：赵洁 

机构地区：[1]青岛市技师学院,山东青岛266229

出　　处：《信息记录材料》2022年第9期111-113,共3页Information Recording Materials

摘　　要：由于低照度图像本身的不均匀性,导致对其进行色彩增强时极易出现信息丢失的情况,为此,提出基于改进小波变换的低照度多媒体平面图像色彩增强方法,采用Mean Shift算法对低光照图像进行图像色彩分割处理,考虑到传统小波变换算法对像素点的均匀程度要求较高,引入了色域关系和空域关系两个参数,以分割区域内的照度信息均值为尺度单位,对像素信息进行内积,结合参照图像的色彩信息,对各个分割部分像素信息的内积结果进行增宽,以此达到生产增强的目的。测试结果表明,设计方法处理后的图像信息熵始终稳定在8.00以上,标准差不低于70.00,且最大值达到了72.095 1,平均梯度值稳定在16.00~17.00,并且结构相似度和峰值信噪比均对照组,可以实现对图像的有效处理。

关 键 词：改进小波变换 低照度 色彩增强 Mean Shift算法 图像色彩分割 色域关系 空域关系 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]