基于图像识别的单株成熟柑橘树产量预估研究  

作　　者：姜欣悦[1] 

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院扬州分院,江苏扬州225000

出　　处：《南方农机》2022年第23期66-68,共3页

摘　　要：为了解决人工采样预估柑橘产量成本高、效率低的问题,笔者将经同态滤波处理的RGB柑橘图像转换到Lab颜色模型中,采用K-Means聚类算法对图像进行分割,最后利用基于梯度的Hough变换进行柑橘定位和计数,实现对单株柑橘产量的预估。实验表明,该算法的整体识别率为92.9%,验证了算法的有效性。

关 键 词：产量预估 图像识别 K-MEANS聚类 梯度Hough变换 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]