基于二维经验模式分解的明暗截止线特征检测研究  

Research on the feature detection of cut-off line based on bi-dimensional empirical mode decomposition

作　　者：林大超 胥钧 曾德斌 LIN Da-chao;XU Jun;ZENG De-bin

机构地区：[1]华北科技学院建筑工程学院,河北065201 [2]弥荣(北京)交通科技有限公司,北京100086

出　　处：《制造业自动化》2022年第11期9-12,共4页Manufacturing Automation

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(3142020046,3142014131)。

摘　　要：明暗截止线的准确定位是汽车前照灯检测中极为重要的技术内容。针对模糊明暗截止线识别准确度不高的问题,提出使用二维经验模式分解算法对近光灯图像进行分解的特征信息提取方法。首先,分析了现有明暗截止线检测算法的不足,简要阐述了二维分解模式进行图像分解的基本原理。然后,给出了二维经验模式分解的算法构造及其实现过程。与Canny算子和LoG算子的对比证实了二维经验模式分解得到的图像边缘特征更为丰富、准确。应用分析表明二维经验模态分解的近光灯明暗截止线提取的结果更为符合汽车前照灯检测的实际需求。

关 键 词：明暗截止线检测 二维经验模式分解 特征分解 边缘检测 前照灯检测 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]