基于LAPS分析场的中尺度模式暴雨预报检验  

作　　者：尚博 巩力源 徐建飞 雷敏 

机构地区：[1]长春市气象局,吉林长春130013 [2]吉林省气象探测保障中心,吉林长春130062

出　　处：《气象灾害防御》2022年第4期25-29,共5页Meteorological Disaster Prevention

基　　金：吉林省气象局科研课题“对FGOALS-f2季节预测模式产品中的吉林省区域气温和降水要素的检验及订正(201821)”;“吉林省LAPS-WRF对短时强降水预报的检验及优化研究(201930)”共同资助。

摘　　要：利用2019—2020年吉林省夏季6次暴雨个例,将融合了多普勒雷达基数据、卫星、自动站资料的LAPS分析场和GFS全球模式预报场分别作为WRF模式初始场进行个例模拟,检验LAPS高精度初始场对吉林省暴雨的预报能力。结果表明,定性上来看,两种初始场下模式对6次暴雨过程都有一定的指示意义,LAPS高精度分析场作为模式初始场在降水范围、降水梯度、暴雨落区和极值的预报上有一定的改善作用;定量来看,WRF-LAPS成功预报了暴雨5次,大暴雨2次,WRF-GFS成功预报了暴雨4次,大暴雨0次,WRF-LAPS的暴雨TS评分均高于WRF-GFS;此外,WRF-LAPS暴雨空报率和漏报率均低于WRF-GFS,但其对于局地性暴雨的预报效果仍然弱于区域性暴雨。

关 键 词：LAPS WRF 暴雨 预报检验 

分 类 号：P457.6[天文地球—大气科学及气象学]