云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- WRF

WRF: 作品数：929被引量：4635H指数：30; 导出分析报告; 相关领域：天文地球环境科学与工程更多>>; 相关作者：程水源王体健何建军王晓琦张镭更多>>; 相关机构：南京信息工程大学兰州大学中国科学院大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项国家科技支撑计划更多>>

基于粒子群BP神经网络的结冰大气参数预测: 《气动研究与试验》2025年第2期96-102,共7页郭琪磊桑为民牛俊杰; 结冰与防除冰重点实验室开放课题(2001IADL20200101)。; 准确预测结冰大气参数可为飞机防除冰策略制定与优化提供依据。以数值天气预报(WRF)模式为基础进行结冰大气参数预测,为提高WRF模式预测精度,采用粒子群优化(PSO)算法改进BP神经网络(BPNN),进而构建基于粒子群BP神经网络的结冰大气参数...; 关键词：大气参数预测粒子群算法 BP神经网络 WRF 优化

基于优化边界体积层次算法的WRF云产品渲染: 《南京信息工程大学学报》2025年第2期215-226,共12页谈玲林疆; 国家自然科学基金(62271264)。; 作为天气系统的主要组成部分,三维云仿真在军事、航空等领域都起着重要作用.目前主流的边界体积层次结构(Bounding Volume Hierarchy,BVH)在处理形状不均匀且体积较大的云时存在渲染效率低下的问题,为此提出一种基于优化BVH算法的云产...; 关键词：光线追踪云仿真边界体积算法 WRF

乌海及周边地区重污染天气来源追因及应急管控效果评估: 《智慧中国》2025年第3期125-126,共2页尚春林周兴军王鹏郝峰张敏; 乌海市受特殊地形地貌影响,在冬季逆温效应下极易形成高湿静稳天气,出现持续污染天气。基于乌海市观测数据,全面分析PM2.5变化特征、离子组分及来源,基于WRF-CAMx,定量分析应急减排措施对PM2.5浓度的影响,实施应急管控后,PM2.5平均浓度...; 关键词：污染成因气象条件 WRF-CAMx模型应急管控乌海

气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估: 《中外能源》2025年第3期21-29,共9页蔡超李美姗高雪琴许嘉钰; 国家重点研发计划“报废电动汽车智能拆解高值利用成套技术及集成示范”(编号:2022YFC3902605)。; 目前针对未来风能资源变化的研究,主要为全球或全国的大尺度范围。利用WRF/CALMET耦合模式对山西某风电项目进行降尺度模拟,选取2010年、2022年、2035年、2060年4个年份,以该项目区域范围内风速最大的5月份和风速最小的8月份作为典型月...; 关键词：风能资源评估风速风功率密度气候变化 WRF/CALMET 耦合模式

东南极地区WRF模式3种边界层参数化方案的评估: 《极地研究》2025年第1期11-25,共15页胡杰杨堤益邹小伟丁明虎; 国家自然科学基金(42122047,42201151);中国气象科学研究院基本科研业务项目(2021Z006)资助。; 由于极地自然环境恶劣,大气观测受到较大的限制,因此,极地数值天气预报模式(Polar WRF)是在该地区开展大气科学研究的重要手段之一。本文利用Polar WRF 4.1.1模式对2020年3月—2021年3月东南极近地面气象要素进行模拟,对模式中3种边界...; 关键词：PolarWRF 东南极数值模拟边界层方案

NCEP-GFS和ECMWF-HERS驱动WRF模式的北京气象要素预报效果分析: 《环境科学学报》2025年第3期75-87,共13页潘锦秀李云婷孙峰沈秀娥姜磊张章郭元喜; 国家重点研发计划项目(No.2022YFC3700705);北京市科技计划项目(No.Z231100003823018)。; 利用欧洲中期天气预报中心高分辨率数值天气预报数据(ECMWF-HRES),采用与北京市多模式空气预报平台中气象预报系统(WRFGFS)相同的WRF版本、区域设置及物理化学方案等,建立WRF-EC气象预报系统,并评估WRF-EC和WRF-GFS气象预报系统对2022...; 关键词：WRF-GFS WRF-EC 北京气象要素预报效果评估

Assessing the added value of convection-permitting modeling for urban climate research:A case study in eastern China: 《Advances in Climate Change Research》2025年第1期1-11,共11页Lin PEI Shi-Guang MIAO Xiang-Yu HUANG Zhong-Wei YAN Deliang CHEN; supported by the National Key R&D Program of China(2022YFC3800102);National Natural Science Foundation of China(U2442212 and 4231101006);the youth innovation team of China Meteorological Administration(CMA2024QN12).; Accurate urban-resolving climate data are essential for urban climate research and applications.However,General Circulation Models(GCMs)often lack the resolution and urban representation needed to provide reliable fin...; 关键词：Dynamic downscaling modeling Convection-permitting modeling Urban climate Precipitation rates WRF Eastern China

Evaluation of the performance of WRF9km in simulating climate over the upper Yellow River Basin: 《Advances in Climate Change Research》2025年第1期58-72,共15页Yi-Jia LI Xue-Jia WANG Xiao-Hua GOU Qi WANG Tinghai OU Guo-Jin PANG Mei-Xue YANG Lan-Ya LIU Li-Ya QIE Tao WANG Jia-Yu WANG Si-Hao WEI Xiao-Lai CHENG; financed by the National Natural Science Foundation of China(42161025,U21A2006,42477483,42442055);the Young Doctor Support Project of Education Department of Gansu Province(2023QB-060);the Start-up Funds for Introduced Talent at Lanzhou University(561120217).; Understanding the current climate in the Yellow River Basin is essential for accurately predicting future climate change and assessing its impacts on water resources and ecosystems;however,existing models exhibit nota...; 关键词：WRF Climate change Upper Yellow River Basin Air temperature Precipitation

Trending and emerging prospects of physics-based and ML-based wildfire spread models:a comprehensive review: 《Journal of Forestry Research》2025年第1期27-59,共33页Harikesh Singh Li‑Minn Ang Tom Lewis Dipak Paudyal Mauricio Acuna Prashant Kumar Srivastava Sanjeev Kumar Srivastava; funding enabled and organized by CAUL and its Member Institutions.; The significant threat of wildfires to forest ecology and biodiversity,particularly in tropical and subtropical regions,underscores the necessity for advanced predictive models amidst shifting climate patterns.There i...; 关键词：Wildfire spread Fire prediction models Cellular automata model WRF-Fire/SFire FIRETEC CAWFE WFDS

Assessing the Impact of Physical Configuration and Lead Time on WRF Forecasting of an Extreme Wind Event: 《Journal of Meteorological Research》2025年第1期154-171,共18页Rocío OTERO Matías SUAREZ Edgardo PIEROBON Leandro MATURANO Ignacio MONTAMAT Juan Ezequiel SANCHEZ Lucia SANDALIO Andrés RODRIGUEZ Denis POFFO; Supported by the Hydrometeorological Observatory of the Province of Córdoba(OHMC),the Ministry of Public Services of the Province of Córdoba.; The central region of Argentina is known to be a source of some most extreme weather events in the world,which are partially associated with the passage of cold fronts accompanied often by extreme wind gusts.This may ...; 关键词：extreme wind wind event weather research and forecasting(WRF)model wind gust forecast cold front lead time

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