肺结节人工智能在影像医学本科生教学中的分析  

作　　者：张声旺[1] 冷文洁 容鹏飞[1] 陈倩[2] 

机构地区：[1]中南大学湘雅三医院放射科,湖南长沙410013 [2]中南大学湘雅三医院病理科,湖南长沙410013

出　　处：《现代医药卫生》2022年第22期3931-3933,共3页Journal of Modern Medicine & Health

基　　金：中南大学教育教学改革研究项目(2019jy181,2022jy177)。

摘　　要：肺部解剖结构复杂、影像表现多样,本科生识别、定位、定性肺部结节困难。随着计算机技术的快速发展,人工智能逐渐应用于临床、教学与科研中。人工智能软件可以快速识别、定位、初步定性肺部结节。在影像医学教学中,本科生可以对照人工智能软件自主学习,教师可以根据学生学习情况实施精准化、个性化教学。将人工智能融合于影像医学教学中,将推动由教师为主体的传统教学模式向学生为主体的智能化教学模式发展。

关 键 词：人工智能 影像医学 本科生 教学 肺结节 计算机 

分 类 号：R814.4[医药卫生—影像医学与核医学]