基于神经网络的希尼尔水库水位变化预测  

Prediction of water level change in Xinier reservoir based on neural network

作　　者：陈立刚[1] CHEN Ligang

机构地区：[1]新疆额尔齐斯河流域开发工程建设管理局,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《水利科学与寒区工程》2022年第11期162-164,共3页Hydro Science And Cold Zone Engineering

摘　　要：水库是减轻水旱灾害负面影响的重要水工建筑物。在受水库水位变化影响的情况下,每次放水决策都非常关键。本文研究了神经网络模型在水库水位阶段变化预测中的应用潜力,开发测试了六个神经网络模型,滑动窗口用于将数据分割成不同的范围。研究结果表明,神经网络模型最佳网络架构是4-17-1,能够预测未来2 d的水位变化,通过预测水库水位的变化和水库水位的分期,可为早期放水决策提供依据,从而有助于防汛抗旱。

关 键 词：神经网络 水资源管理 水库水位 模型预测 

分 类 号：TV621[水利工程—水利水电工程]