文献资源分类、存储过程中的特征提取选择方法研究  

作　　者：谢积鉴[1] 李荣 唐青青[1] 胡婷婷[1] 钟雪梅[1] 

机构地区：[1]广西壮族自治区科学技术情报研究所,广西南宁530022

出　　处：《中国科技纵横》2022年第20期101-103,共3页China Science & Technology Overview

摘　　要：文献资源分类、存储过程中的特征提取选择方法是文献采访分类编目、储存、流通和检索情报服务的重要基础,是处理文献资源数据高度自动化的重要环节,更是文献资源规范化、高质量共享的重要支撑。本文通过研究现有文献资源分类、存储过程中的特征提取选择方法,具体对Wrapper包装式的属性选择算法、Filter过滤式的属性选择算法、组合式的属性选择算法完成方法进行对比分析研究,指出了各自优劣,并对进一步完善文献资源分类、存储过程中的特征提取提出了意见建议。

关 键 词：文献资源 分类 存储 文本 特征提取 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]