基于卷积神经网络的安全帽检测系统  

作　　者：胡雪竹 何为 赵芳 李文清 叶青 

机构地区：[1]北方工业大学信息学院

出　　处：《中国科技信息》2022年第24期114-116,共3页China Science and Technology Information

基　　金：2022年北京市大学生创新创业计划项目资助。

摘　　要：安全帽作为常见的施工人员需要佩戴的一种安全防护设备,其佩戴情况的检测方式主要分为三种:第一种方式是基于嵌入式感应设备的安全帽检测,通过在安全防护设备中嵌入微型传感器,实时监测其使用情况。第二种方式是以计算机视觉检测安全帽为基础,这种安全帽检测主要有两种方式:其一是以颜色、形状等简单特征为基础,对安全帽进行识别。其二是以人工设计特点为基础的安全帽检测。方法三:基于深度学习检测安全帽。随着计算机运算能力的逐步提高和算法的不断更新,利用卷积神经网络进行的安全帽检测成为更好的选择。

关 键 词：安全帽 安全防护设备 卷积神经网络 计算机运算 微型传感器 人工设计 计算机视觉检测 实时监测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TU714[建筑科学—建筑技术科学]