检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]沈阳工业大学化工装备学院
出 处:《中国储运》2022年第12期138-139,共2页China Storage & Transport
摘 要:1.供应链的牛鞭效应在供应链的深入研究过程中,大部分研究人员都以Forresteer教授所提出的方差放大及需求扭曲为研究基础,因Forresteer教授是第一个将牛鞭效应用于供应链效率研究中[1]。对供应链进行实际管理过程中,教授提出了供应链管理期间相关数据信息会出现层层放大的情况,部分供应链节点所接收到的信息出现了一定反应,可称之为信息的不对称,随即出现了牛鞭反应。随后,许多学者陆续开始研究如何减缓供应链中的牛鞭效应。在供应链管理过程中某个特定的要求被刻意放大可称为牛鞭效应,供应链的数据信息流传递过程为最终客户转到原始供应商,数据信息实时共享存在较大困难,数据信息被无限地放大和扭曲,用户所需相关信息产生了大幅度的波动现象,所需的信息被扭曲后呈现在图形上与牛鞭形状较相似.
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