基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验  

A MIC-based Test of Linear Regression Model Coefficients and Variance Change Point

作　　者：孙怡玮 赵文芝[1] SUN Yiwei;ZHAO Wenzhi(School of Science,Xi’an Polytechnic University,Xi’an 710048,China)

机构地区：[1]西安工程大学理学院,西安710048

出　　处：《湖北民族大学学报（自然科学版）》2022年第4期432-436,共5页Journal of Hubei Minzu University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(12171391);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-024).

摘　　要：本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量,推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式,并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后,通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.This paper investigates the coefficients and variance change point tests of the one-dimensional linear regression model.A MIC-based test statistic is constructed,an expression for the critical value of the test statistic under the original hypothesis is deduced,and a table of critical values is given.The effectiveness and superiority of this method are demonstrated by Monte Carlo stochastic simulations.Finally,an example analysis shows that the method can be used with real data.

关 键 词：信息准则 线性回归 变点 假设检验 Monte Carlo 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]