基于BP神经网络PID算法的乙烯裂解炉出口温度先进控制研究  

作　　者：骆敏杰 蔡宏斌 马卓 

机构地区：[1]辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《物联网技术》2022年第12期121-124,126,共5页Internet of things technologies

基　　金：辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目专项经费资助(S202110146047)。

摘　　要：在乙烯生产过程中,针对乙烯裂解炉平均COT温度波动大的情况,需要对裂解炉系统控制算法进行改进,通过先进控制下的优化操作可有效减小乙烯裂解炉出口温度的波动,提高产品效率。本文将BP神经网络PID控制算法应用于裂解炉系统,并与常规PID控制的裂解炉系统进行比较。仿真结果表明,采用BP神经网络PID控制的裂解炉系统动态性能明显提高,且具有良好的稳态精度。再利用OPC技术将MATLAB与iFIX工业软件进行实时数据传输,从而在iFIX软件中可实时监控裂解炉的运行情况及实时曲线,从而保证裂解炉安全工作。

关 键 词：乙烯裂解炉 PID控制 BP神经网络 IFIX COT温度 OPC通信 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]