检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘鹏宇[1] 王超[1] 贾克斌[1] 陈善继 张悦[1]
机构地区:[1]北京工业大学
出 处:《高校后勤研究》2022年第10期38-40,44,共4页University Logistics Research
基 金:北京市高等教育学会教研课题“基于教育大数据的团队育人机制研究与实践(YB202127)”;北京市教育信息化融合创新“双百”示范行动创新课题“混合式教学创新模型及其应用的实践探索”;教育部新工科研究与实践项目(No.120)民族院校新工科协同育人模式改革与实践;北京工业大学教育教学研究课题“数据驱动下的育人团队教育决策机制研究与实践(ER2020B010)”;北京工业大学“三全育人”教师团队重点培育项目“面向本硕博创新人才培养的团队育人模式探索与实践”。
摘 要:在信息化时代,大数据技术与传统教育的深度融合,为提升我国地方高等教育水平提供了新的思路。本文通过反思我国地方高校在现行人才培养体系和教育大数据应用方面存在的问题,结合多年育人经验,提出了基于教育大数据的团队协同育人体系,即通过打造团队协同育人模式,夯实育人基础;构建育人共同体,促进产学研用深度融合;再造大数据驱动下的教育环节,提高教学质量,以期为我国地方高校培养具有扎实专业知识、较强创新实践能力和开阔国际视野的综合型拔尖创新人才提供理论支撑和应用参考。
分 类 号:G647[文化科学—高等教育学]
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