DWI联合DCE-MRI诊断模型对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值  

作　　者：颜晓兰[1] 叶德湫[1] 陈杰云[1] 连涛[1] 赵育财 

机构地区：[1]福建医科大学附属泉州第一医院影像科,福建泉州362000

出　　处：《现代医用影像学》2022年第10期1833-1838,共6页Modern Medical Imageology

基　　金：泉州市科技计划资助,项目编号:2019N029S。

摘　　要：目的:探讨DWI联合DCE-MRI诊断模型在腮腺良恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断的应用价值。方法:前瞻性分析50例经我院术后病理证实腮腺肿瘤的患者,其中良性肿瘤38例、恶性肿瘤12例,术前均采用GE 3.0T超导型磁共振扫描仪行常规磁共振检查、DWI、DCE-MRI序列扫描,通过GE ADW 4.6工作站分析DWI、DCE-MRI成像技术的主要参数指标。使用统计软件SPSS 24.0版对所有数据进行分析,对结果具有统计学意义的绘制ROC曲线,分析其诊断效能并获得诊断阈值。结果:腮腺恶性肿瘤的ADC值低于良性,多形性腺瘤ADC值明显高于恶性肿瘤及Warthin瘤,各组间差异均有统计学意义,且具有很好的诊断效能。Warthin瘤ADC值与恶性肿瘤接近,组间无统计学意义。TIC曲线中38例腮腺良性肿瘤有24例为A型,有6例表现为B型,有8例表现为C型,12例恶性肿瘤11例为C型,1例表现为A型,组间差异具有统计学意义。SI_(pre)、SI_(peak)、SI_(max)、SI_(5min)这四个参数在多形性腺瘤与恶性肿瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤、多形性腺瘤与Warthin瘤各组间差异没有统计学意义,各组间WR差异具有统计学意义。DWI联合DCE-MRI诊断模型时,在C型曲线中,以ADC值小于0.913×10^(-3)mm~2/s诊断为腮腺恶性肿瘤,曲线下面积0.746,敏感性91.7%,特异性67.6%。结论:ADC值及C型曲线在腮腺良恶性肿瘤中存在一定的重叠,通过建立DWI与DCE-MRI联合诊断模型,可提高腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。

关 键 词：腮腺 磁共振成像 联合诊断 鉴别诊断 

分 类 号：R739.87[医药卫生—肿瘤]