基于粗糙集改进的Apriori算法在公用经费支出中的应用  

作　　者：毕浩田 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051

出　　处：《信息记录材料》2022年第11期150-153,共4页Information Recording Materials

摘　　要：本文针对Apriori算法中会产生大量无效候选集的问题,提出了基于粗糙集改进的Apriori算法。首先利用粗糙集原理对原始数据进行约减得到数据的核,然后利用候选集频数优化策略对Apriori算改进,减少对数据的扫描次数,最后将改进后的Apriori算法应用到某地财政预算中公用经费支出中,找出公用经费之间的关联关系。

关 键 词：粗糙集 关联规则 APRIORI算法 财政预算 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]