编者按  

作　　者：康宇[1] 段海滨[2] 赵云波 

机构地区：[1]中国科学技术大学 [2]北京航空航天大学

出　　处：《中国科学：信息科学》2022年第12期2163-2164,共2页Scientia Sinica(Informationis)

摘　　要：非完全信息动态博弈决策在复杂经济活动和人机对抗等领域有广泛用途,一直是博弈论研究的热点.在人工智能时代,数据量的大规模增长,机器智能的巨大飞跃和人机对抗等应用的飞速发展分别形成了“信息大数据”“算法高智能”和“对抗强动态”复杂环境,进一步导致了巨量数据不能直接利用的“不可用”非完全信息形态,深度学习算法不可解释的“不可知”非完全信息形态和对抗欺骗状态下的“不可信”非完全信息形态.这些全新的非完全信息形态的出现使得非完全信息动态博弈决策理论面临着全新的挑战.

关 键 词：深度学习算法 机器智能 非完全信息 人机对抗 决策理论 博弈论 人工智能时代 高智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]