基于深度学习的智能无人收银系统设计  

作　　者：刘希 

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院,广州511498

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第12期137-139,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广东省教育厅青年创新人才项目“基于区域协方差描述符与希尔伯特施密特独立准则的图像分类算法研究”(项目编号:2020KQNCX191);广州市科技局基础与应用基础项目“基于协方差矩阵的自适应图像特征表示方法研究”(项目编号:202102020700);广州番禺职业技术学院教育大数据企业实验室(项目编号:2021XQS05);广州番禺职业技术学院2021年教育教学改革青年项目“大数据技术与应用专业课程精确教学研究与实践”(项目编号:2021JG35)的研究成果。

摘　　要：在人工智能、大数据、物联网等新技术迅速发展的时代,传统零售行业也在逐步向智能化、无人化发展。智能无人收银系统可以降低传统零售行业在收银环节的人力成本,提高收银的准确性和安全性,缩短消费者结账时的等待时间,提升消费者的购物体验。设计了基于深度学习的智能无人收银系统,描述了系统的硬件构造及基于深度学习的商品自动识别算法,并通过实验对该系统商品自动识别的效果进行验证。

关 键 词：目标检测 图像识别 智能收银 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] F724.2[经济管理—产业经济]