基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究  

Abnormal Detection of Medium and Low-pressure Gas Regulator Based on VAE-LSTM Unsupervised Model

作　　者：张锦玉 陈小辉 彭超龙 寿纪斌 Zhang Jinyu;Chen Xiaohui;Peng Chaolong;Shou Jibin

机构地区：[1]上海航天能源股份有限公司 [2]中南财经政法大学统计与数学学院 [3]深圳市燃气集团股份有限公司

出　　处：《城市燃气》2022年第11期24-28,29-31,共8页Urban Gas

摘　　要：燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用。目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注,实现异常的完全检出。其中VAE模型使用卷积层结构,通过缩小样本重构误差来进行训练,检测出点异常和上下文异常;LSTM模型在VAE模型训练完成的基础上进行训练,采用滑动样本,通过缩小预测误差来训练,可以检测出集体异常。最后,将混合模型用于有标签的测试集,选择最好的阈值4.545 547预测样本的异常与否,该阈值对应的查准率、查全率和F1值分别为0.910 604、1.0和0.953 211,表明模型预测效果较好。

关 键 词：中低压燃气调压器 VAE-LSTM无监督模型 异常检测 

分 类 号：TU996.7[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]