视觉识别在现场施工人员安全管理系统中的应用  

作　　者：沈灿钢[1] 

机构地区：[1]江阴职业技术学院电子信息工程系,江苏江阴214405

出　　处：《物联网技术》2023年第1期11-13,共3页Internet of things technologies

基　　金：2021年江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目;2021年江苏省高等教育教改研究立项重点课题(2021JSJG596);2022年江阴职业技术学院高水平专业“工业机器人技术”;2022年江阴职业技术学院教改研究课题“以岗课赛证融合育人课程教学改革促进工业机器人专业技术技能人才培养”。

摘　　要：随着我国基础建设的发展以及新基建的迅速扩大,工程施工量不断增加,施工过程中的人员安全管理已经成为保障工程顺利进行的关键。本文从解决实际问题出发,重点研究了在现场工地施工过程中存在的人员未佩戴安全帽、违规抽烟以及工地人员摔倒问题,利用计算机视觉技术和图像检测分类算法,建立了施工工地视觉管理系统,对现场施工人员的安全情况进行实时预估与告警。现场安全视觉管理系统包括人员安全帽穿戴视觉识别模块、现场抽烟告警模块、人员摔倒告警模块,应用视觉技术和计算机图像技术,通过信息化管理的手段,达到了增强施工人员安全保障的目的。

关 键 词：视觉识别 深度学习 YOLOv3 视觉管理系统 安全管理 现场施工 

分 类 号：TH712[机械工程—测试计量技术及仪器]