基于主成分分析的中小微企业信贷风险评估模型  

作　　者：林旭旭 唐耀平 李小红 王梦丹 曾方青 

机构地区：[1]湖南科技学院理学院,湖南商永州425199

出　　处：《湖南科技学院学报》2022年第5期18-21,共4页Journal of Hunan University of Science and Engineering

基　　金：湖南省教育厅科学研究一般项目(22C0542);湖南科技学院科学研究项目(21XKY038);湖南科技学院横向项目(602,110401689);湖南科技学院科学研究项目(21XKY037,20XKY063)。

摘　　要：针对中小微企业信贷风险量化分析的问题,首先,通过对中小微企业的发票信息进行提取,选取影响企业信贷风险的8个评估指标:企业总利润、月平均收益增长率、企业业务量、进项发票总金额、销项发票总金额、无效发票占比、信誉评级、违约情况,构建企业信贷风险评估指标体系;其次,利用这些指标进行主成分分析,建立主成分综合评价模型,得到每个企业的信贷风险值,并验证了主成分分析用于中小微企业信贷风险评估的有效性。

关 键 词：信贷风险 评价指标体系 主成分分析法 

分 类 号：O29[理学—应用数学]