基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程研究  

作　　者：孙茜[1] 李焕贞[1] 

机构地区：[1]江西科技学院,江西南昌330098

出　　处：《造纸装备及材料》2022年第10期16-18,共3页Papermaking Equipment & Materials

基　　金：协同创新中心开放基金项目(XTCX2111)。

摘　　要：随着计算机视觉技术的快速发展,其应用范围和精度不断提升,目前已经成为大型机械装备行业智能制造的主要手段。在数字化时代,传统工业生产模式正在发生改变,生产型企业逐步转变为服务型企业,为生产方案、产品制造和服务模式的转型升级提供了支撑条件。但是,目前应用于大型机械装备逆向工程领域的相关研究还比较少。基于此,文章简单介绍了装备结构特征检测类型,并且深入研究大型机械装备逆向工程中的关键技术,即视觉分析与处理的相关技术,最后分析了计算机视觉系统的结构,以供参考。

关 键 词：计算机视觉 大型机械装备 逆向工程 特征检测 边界跟踪算法 边界模糊处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]