基于YOLO的图书装订自动化检测系统设计与实现  

Design and implementation of automatic detection system for book production

作　　者：何师 于强 HE Shi;YU Qiang

机构地区：[1]中国科学院国家空间科学中心,北京100192 [2]中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京101408

出　　处：《制造业自动化》2023年第1期17-20,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：自动化生产的流水线作业极大的提高了工业生产效率。针对人工检测图书装订存在效率低下、成本昂贵、不稳定等缺点,提出了一种基于机器视觉的图书生产自动化检测系统。该系统通过加装在生产线上的CCD相机采集图书书脊侧标志块的图像,使用深度学习模型YOLOv3进行识别,然后再通过数值拟合的方式得到拟合参数和相关系数,并判断识别到的标志块的数量,两者综合判断最终得到图书样本是否装订有误。通过对十余种、数千本图书的实验,检测的准确率高于95%,每个样本的检测时间为100ms以下,满足工业生产的使用需求。

关 键 词：目标检测 图书装订检测 YOLOv3 QT OPENCV 

分 类 号：TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP311.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]