基于最邻近和元启发式算法的单位线实时优选  

作　　者：王帆[1,2] 姜晓明 张大伟[1,2] 王玮琦[1,2] 毕吴瑕 林文青 

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院,北京100038 [2]水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京100038

出　　处：《中国防汛抗旱》2022年第S01期203-207,共5页China Flood & Drought Management

基　　金：水文水资源与水利工程科学国家重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2021491511);水利部水旱灾害防御战略研究人才创新团队(WH0145B042021)。

摘　　要：单位线是流域汇流计算的一种重要手段,被广泛地应用于径流模拟和洪水预报工作中。传统的单位线求解方法未能考虑降雨时空分布不均的问题,从而影响洪水预报的精度。尝试采用最邻近算法构建基于前期降雨过程的推荐算法,实现基于流域暴雨质心、净雨强度、净雨时程分布选择用于单位线分析的降雨洪水样本,并利用元启发式算法构建瞬时单位线优化率定模型,实现单位线的实时优选。研究结果表明,所提出的方法能够有效提高汇流计算和洪水预报的精度。

关 键 词：瞬时单位线 优化率定 最邻近算法 元启发式算法 

分 类 号：TV133[水利工程—水力学及河流动力学] TV882.1