矿用单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计  

Design of Fully Closed Wireless Warning System for Mining Monorail Haulage Roadway

作　　者：杨卫兵 陈博 YANG Weibing;CHEN Bo

机构地区：[1]山西三元福达煤业有限公司,山西长治046000 [2]太原科技大学,山西太原030024

出　　处：《山西焦煤科技》2022年第12期13-16,共4页Shanxi Coking Coal Science & Technology

摘　　要：为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费,以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题,设计出一种基于深度学习图像识别技术的无线预警系统,可以在单轨吊车经过巷道口前发出相应的语音和灯光提示。该系统主要借助深度学习技术和SVDD算法,首先采用SVDD加深网络进行预判,判断场景中是否存在车辆与人员,再通过深度网络确认图片中人员和车辆的位置与类型,不仅可以保证图像识别的准确度,而且可以不断提高其识别准确度。该系统在三元福达煤业进行试验与应用,证明该预警系统可以代替人工监测,实现井下智能预警工作。

关 键 词：矿用单轨吊 闭锁预警 图像识别 SVDD算法 深度神经网络 

分 类 号：TD527[矿业工程—矿山机电]