SVDD算法

作品数：33被引量：82H指数：5
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相关机构：五邑大学哈尔滨工程大学西京学院太原理工大学更多>>
相关期刊：《自动化与仪器仪表》《信息与电脑》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
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智能电网态势感知的可视化技术研究与实现被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第5期132-136,共5页刘道伟 杨红英 赵高尚 
中国电力科学研究院有限公司自筹基金项目-大电网安全稳定态势及优化防控的知识图谱智能构建模式研究(XT83-22-007)。
为了有效检测电网实时运行状态,识别电网中异常数据信息,现针对智能电网态势感知的可视化技术展开研究与实现。首先利用同步相量测量装置采集电网运行信号,通过小波变换计算不同频率区间的噪声能量阈值,进而实现信号去噪。结合线性判别...
关键词：同步向量检测 小波变换 线性判别函数 决策树算法 LSTM网络 SVDD算法 
矿用单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计分析
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第4期0108-0111,共4页张涛 王磊 
安徽省教育厅科学研究重点项目“煤矿巷道运输网集成单轨吊系统设计”(2022AH052926),淮南联合大学科学研究重点项目“巷道运输自动化技术研究中心”(LZX2103)。
随着矿山行业的快速发展,矿用单轨吊运输巷在矿山生产中起到了至关重要的作用,但由于矿山环境特殊且复杂,尚存在着一定的安全隐患。尤其是在运输巷道中,由于其狭小的空间和频繁的人员和物资运输,安全问题更加突出,一旦发生意外事故,往...
关键词：矿用单轨吊 运输巷 全封闭无线预警系统 SVDD算法 
基于SVDD算法的高维非线性传感器数据流异常点检测
《安阳工学院学报》2024年第2期65-69,共5页高峰 
福建省教育厅项目“基于深度学习的推荐技术优化研究及应用”(JAT191007)。
传感器数据通常具有高维特征,且在实际工业环境中可能存在复杂的非线性关系。如何有效处理高维度、非线性和复杂的数据特征,是当前研究的难点问题。为此本研究基于支持向量数据描述算法,针对高维非线性传感器数据流进行异常点检测。采...
关键词：SVDD算法 传感器数据流 异常点 生成对抗网络 主成分分析 
基于图滤波器和SVDD算法的分布式光伏集群发电异常检测研究被引量：2
《电力信息与通信技术》2024年第3期52-57,共6页韩庭苇 夏国芳 
国网江苏营销服务中心科技项目“分布式光伏控制策略研究与应用”(10CV04)。
由于电网企业不断加快数字化转型,利用北斗定位技术将自动获取区域内光伏计量装置经纬度这一关键技术参数。文章充分利用分布式光伏集群内光伏发电装机位置空间相关性,提出一种在弱监督下基于图滤波与支持向量数据描述(support vector d...
关键词：分布式光伏集群 发电异常检测 图高通滤波器 支持向量数据描述 
一种基于STL-PSO-SVDD算法的风机发电机轴承健康指标算法
《无线互联科技》2023年第22期108-111,共4页成骁彬 
风电作为可再生资源的重要组成部分,已获得了广泛的关注。风力发电量多寡取决于风机的状态运维,而风机发电机轴承更换占风机停机维保项目的比例较大。文章对于风机发电机轴承进行监测,提出了一种新的发电机轴承健康指标算法。该算法分为...
关键词：时域 时间序列 支持向量描述 发电机轴承 粒子群优化算法 
基于知识图谱的跨系统电网多维数据自动挖掘被引量：1
《电子设计工程》2023年第1期50-53,58,共5页毕艳冰 于希永 杜旭光 朱春艳 李明 
现有的基于关联分析算法、灰靶理论与云模型的挖掘技术,由于受到来源多、结构化程度复杂的数据影响,导致数据字符串挖掘效果不佳。针对上述问题,提出了基于知识图谱的跨系统电网多维数据自动挖掘方法。通过可视数据的分析与交互原理,三...
关键词：知识图谱 跨系统电网 多维数据 自动挖掘 SVDD算法 
矿用单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计被引量：3
《山西焦煤科技》2022年第12期13-16,共4页杨卫兵 陈博 
为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费,以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题,设计出一种基于深度学习图像识别技术的无线预警系统,可以在单轨吊车经过巷道口前发出相应的语音和灯光提示。该系统主要借助...
关键词：矿用单轨吊 闭锁预警 图像识别 SVDD算法 深度神经网络 
基于单分类算法SVDD的柴油机故障预测研究
《中国水运（下半月）》2022年第9期70-72,共3页田慧 刘维滨 
设备维护保养的费用占船舶营运期间总费用的很大一部分,相关文献表明视情维修可将维修成本降到最低,而设备故障预测是实现视情维修的关键一步。针对实际中故障样本很难获取这一问题,提出利用单分类算法SVDD来训练模型从而实现故障预测,...
关键词：柴油机 故障预测 视情维修 SVDD算法 单分类 
改进DM-SVDD算法的异常检测研究及应用被引量：8
《太原理工大学学报》2021年第5期764-768,共5页王杰 张雪英 李凤莲 杜海文 于丽君 马秀 
山西省科技重大专项资助项目(20181102008);山西省研究生教育创新计划基金资助项目(2020SY522)。
针对传统异常检测模型在数据不平衡情况下对少数异常类样本识别效果较差的问题,提出了一种基于改进扩散映射的支持向量数据描述算法(DM-SVDD),构建新的模型并将其应用于工业异常检测。通过引入欧氏距离和马氏距离两种距离度量公式,构造...
关键词：支持向量数据描述 扩散映射 异常检测 不平衡数据 多晶硅数据 
基于宏微观因素的概率级别的车辆事故预测被引量：2
《计算机研究与发展》2021年第9期2052-2061,共10页张力天 孔嘉漪 樊一航 范灵俊 包尔固德 
中央高校基本科研业务费专项资金(2019JBM073);北京市自然科学基金项目(4192044);国家自然科学基金重大培育项目(91646127);中国工程院重大咨询课题(2018-ZD-02)。
车辆事故预测是避免道路车辆事故发生的重要研究课题.以往的研究使用的事故数据集只包含地理情况、环境情况、交通情况等宏观因素,或者只包含车辆行为和驾驶员行为等微观因素.因为很难收集到同时包含2类因素的事故数据集,很少有研究将这...
关键词：车辆事故 事故预测 宏微观因素 深度学习框架 deep-SVDD算法 
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