支持向量描述

作品数：18被引量：87H指数：5
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基于时域与频域特征的SVDD压缩机组转子异常检测方法
《企业科技与发展》2024年第5期105-109,共5页山崧 
进行压缩机组转子异常检测能有效提高设备运行的安全性与可靠性,但在工业应用中,压缩机组转子故障数据匮乏,不利于对设备进行异常检测。文章针对仅有正常数据的压缩机组转子提出一种基于时域与频域特征的支持向量数据描述(support vecto...
关键词：压缩机组转子 异常检测 支持向量描述 特征提取 鲁棒性 
基于球面正则化的支持向量描述视觉异常检测
《仪器仪表学报》2024年第3期315-325,共11页邓诗卓 滕达 李晓红 陈佳祺 陈东岳 
国家自然科学基金(62202087);广东省基础与应用基础研究基金(2024A1515010244,2021B1515120064)项目资助
异常检测作为视觉领域中一项独特而关键的任务,在医疗、安保等领域具有广泛的前景。异常检测目前受限于大规模异常数据标注,因此现有方法集中在单类分类和弱监督学习,深度支持向量描述(Deep SVDD)是实现单类分类的常见方法。然而,传统De...
关键词：计算机视觉 单类分类 弱监督学习 异常检测 自编码器 支持向量 
一种基于STL-PSO-SVDD算法的风机发电机轴承健康指标算法
《无线互联科技》2023年第22期108-111,共4页成骁彬 
风电作为可再生资源的重要组成部分,已获得了广泛的关注。风力发电量多寡取决于风机的状态运维,而风机发电机轴承更换占风机停机维保项目的比例较大。文章对于风机发电机轴承进行监测,提出了一种新的发电机轴承健康指标算法。该算法分为...
关键词：时域 时间序列 支持向量描述 发电机轴承 粒子群优化算法 
基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法研究被引量：1
《机械工程学报》2023年第6期18-31,共14页郎宁 王德成 程鹏 
国家科技重大专项资助项目(2019ZX04021001)。
铝管作为一种常见的传输零件,对其表面缺陷进行检测是保证其生产质量、运行安全的必要措施。基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法因其检测精度高、速度快等优点,已取代人工检测,成为主流检测方法之一。但由于缺陷样本与背景样本之间分...
关键词：表面缺陷检测 支持向量描述 自适应欠采样 随机空间生成技术 
基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别被引量：8
《电子科技大学学报》2020年第2期240-247,共8页刘敏 方义治 孙廷玺 何伟 罗思琴 兰雪珂 周念成 
国家自然科学基金(51577018);广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20162022)。
为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度...
关键词：竞争凝聚算法 缺陷识别 超球体 高压电缆 多元模糊支持向量描述 
基于支持向量数据描述的剩余寿命预测方法被引量：14
《计算机集成制造系统》2018年第11期2725-2733,共9页武千惠 黄必清 
国家重点研发计划资助项目(2018YFF0214705);江苏省重点研发计划资助项目(BE2016049)~~
为了解决工业设备关键部件的故障预测问题,基于支持向量数据描述(SVDD),定义了表征设备部件健康状态的退化指数,并由此提出一种剩余寿命预测方法。首先利用小波包分解从历史传感器状态监测数据中提取特征向量;然后通过粒子群优化算法选...
关键词：支持向量描述 粒子群优化 轴承 故障预测 剩余寿命 
一种基于椭球体支持向量描述的异常检测方法被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2017年第5期195-202,共8页姚宇 冯健 张化光 韩克镇 
为了解决训练样本数据集中正类、负类样本不平衡的问题,提出一种考虑负类样本信息的加权超椭球体支持向描述方法(weighted hyper-ellipsoidal support vector data description with negative samples,WNESVDD)。该方法首先引入马氏距离...
关键词：异常检测 样本不平衡 马氏距离 空白区域 超椭球体支持向量描述 边界几何中心 
基于支持向量描述的变压器故障分类方法
《内蒙古石油化工》2015年第13期61-64,共4页丁思耘 沈从昱 郭磊 王帆 朱挣远 
本文首次将支持向量数据描述方法引入到电力变压器的故障诊断中,该方法只需较少的变压器状态数据,就可以建立针对该状态的单值分类器,区分设备是否处于该状态,具有较强的实用性和扩展性。通过将该方法应用于电力变压器的运行状态评估中...
关键词：支持 向量描述电力变压器 状态评估 故障诊断 分类器 
基于支持向量描述的自适应高光谱异常检测算法被引量：11
《光子学报》2009年第11期2820-2825,共6页梅锋 赵春晖 王立国 尤佳 
国家自然科学基金(60802059);高等学校博士学科点基金(20060217021);黑龙江省自然科学重点基金(ZJG0606-01)资助
提出了一种应用于高光谱异常检测的自适应支持向量数据描述方法.根据高光谱数据和局部异常检测模型的特点,通过局部背景分波段二阶分布统计,分析了核参量与局部背景总体标准差的变化关系,构造了随检测背景变化的局部检测核参量,使得检...
关键词：高光谱 异常检测 自适应 核方法 支持向量描述 
基于加权模糊支持向量描述的旋转机械故障分类被引量：8
《计算机科学》2009年第7期182-184,229,共4页张永 张凤梅 谢福鼎 迟忠先 
国家自然科学基金重大研究计划(No.90718030);辽宁省科技厅博士启动基金(No.20081079);辽宁省教育厅科学技术研究项目(No.2008347)资助
基于支持向量数据描述良好的分类性能,针对旋转机械故障诊断中故障样本获取的特点,提出了基于正负类样本的加权模糊支持向量数据描述多类分类器,不仅考虑了正类样本,而且也充分考虑了负类样本对分类结果的影响。利用模拟故障样本对系统...
关键词：支持向量数据描述 加权 分类器 支持向量机 
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