贝叶斯分位数回归组间组内变量选择及其应用  

作　　者：冯俊丰 赵为华[1] 

机构地区：[1]南通大学理学院,江苏南通226019

出　　处：《统计与决策》2023年第1期50-54,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(22BTJ025);国家自然科学基金资助项目(11971171)。

摘　　要：文章利用贝叶斯方法研究分位数回归的组间和组内双变量选择问题。基于偏态拉普拉斯分布和贝叶斯统计推断方法,结合组间和组内系数的Spike-and-Slab先验分布,提出了分位数回归的贝叶斯双层变量选择方法,并给出易于实施的Gibbs后验抽样算法。通过大量数值模拟和实证分析验证了所提变量选择方法的有效性。

关 键 词：分位数回归 双层变量选择 Spike-and-Slab先验分布 Gibbs后验抽样 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]