基于改进特征点检测的全景图像拼接方法  

作　　者：郑宇 张晓燕 

机构地区：[1]厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院,福建漳州363105

出　　处：《信息记录材料》2022年第12期162-164,共3页Information Recording Materials

基　　金：福建省自然科学基金(2020J01039);漳州市科技计划项目(Z Z2020J04);厦门大学嘉庚学院大学生创新创业训练计划项目(202213469115)。

摘　　要：本文提出了一种改进的全景图拼接算法。首先通过在特征点检测中加入阈值自适应方法改进Harris角点检测数量和准确性,然后基于改进的加权RANSAC算法进行误匹配点剔除,并用空间变换法对拼接融合后产生的局部畸变图像进行几何校正处理,最终获得高质量的全景图。

关 键 词：全景图像拼接 HARRIS RANSAC 几何畸变校正 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]