基于残差卷积神经网络的随机噪声压制网络的海洋地震资料去噪技术研究  

作　　者：吴耀乐 邓敏 

机构地区：[1]中海油田服务股份有限公司物探事业部特普公司,广东湛江524057

出　　处：《中国石油和化工标准与质量》2022年第22期175-177,共3页China Petroleum and Chemical Standard and Quality

摘　　要：地震随机噪声衰减是地震数据处理的关键步骤,探测器记录的随机地震数据往往具有很强的噪声,这种噪声地震比可以看作是低信噪比。消除地震数据中的随机噪声至关重要。本文旨在提高地震数据的信噪比,并提出了一种智能卷积神经网络降噪框架,以自适应地从有噪声的地震数据中捕获地震信号,增加了网络在负区间的有效信息提取。本文提出的方法在去噪性能上优于前馈去噪卷积神经网络等对比方法。

关 键 词：卷积神经网络 噪声压制 海洋地震 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]