基于多尺度可变曲率Gabor滤波器的指静脉识别  

Finger Vein Recognition Based on Multiscale Variable Curvature Gabor Filter

作　　者：杜梦丽 余程年 吴其林[1] 王洪海 Du Mengli;Yu Chengnian;Wu Qilin;Wang Honghai(School of Computer and Artificial Intelligence,Chaohu University,Chaohu,Anhui 238024,China;Anhui Provincial Key Laboratory of Multimodal Cognitive Computing,Anhui University,Hefei,Anhui 230601,China)

机构地区：[1]巢湖学院计算机与人工智能学院,安徽巢湖238024 [2]安徽大学多模态认知计算安徽省重点实验室,安徽合肥230601

出　　处：《黑龙江工业学院学报（综合版）》2022年第12期56-63,共8页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基　　金：多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放基金“基于增强鉴别相关分析的掌部多特征融合识别方法研究”(项目编号:MM202005);巢湖学院2022年度校级科学研究项目“基于多尺度可变曲率Gabor滤波器韦伯局部描述子的指静脉识别”(项目编号:XLY-202208);巢湖学院2022年度校级科学研究项目“符号旋律相似性的度量特征融合研究”(项目编号:XLY-202206);安徽省高校省级自然科学研究项目“基于现代信息技术融合的智慧健康养老关键技术研究”(项目编号:KJ2021A1030);安徽省创新创业领军人才特殊支持计划“基于AI+的智慧养老关键共性技术研究”。

摘　　要：韦伯局部描述子(Weber Local Descriptor,WLD)被广泛用在多个领域,但由于其所具有的局限性使它对图像中的位移和旋转不具有较好的鲁棒性。因此,本文对WLD进行改进,首先,提出一种多尺度可变曲率Gabor滤波器对指静脉图像进行滤波,得到多尺度能量图和几何特征图;然后,用能量图计算差分激励,在计算时采用多尺度局部窗口,并加入方向信息;最后将几何特征图和差分激励结合形成特征。该方法的有效性将在FV-TJ和FV-USM数据库上进行验证,结果表明本文方法的识别性能要优于其他方法。Weber Local Descriptor(WLD)is widely used in many fields,but due to its limitations,it does not have good robustness to displacement and rotation in images.Therefore,the WLD is improved in this paper.First of all,a multi-scale variable curvature Gabor filter is proposed to filter the finger vein image,and multi-scale energy map and geometric feature map are obtained.Then,the differential excitation is calculated with the energy map,and the multi-scale local window is used in the calculation,and the direction information is added;Finally,the geometric feature diagram and the differential excitation are combined to form a feature.The effectiveness of the proposed method will be verified on the FV-TJ and FV-USM databases,and the results show that the identification performance of the proposed method is superior to other methods.

关 键 词：指静脉识别 多尺度可变曲率Gabor滤波器 韦伯局部描述子 多尺度特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]