基于小波变换的图像融合研究  

作　　者：符贻 李俊霖 韦嵬 

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州信鸽科技有限公司,贵州贵阳550018

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第34期32-34,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：贵州省科技支撑计划资助项目:5G+三维可视化智慧城市综合管理平台研究与示范(课题编号:黔科合支撑[2021]一般528)。

摘　　要：随着计算机和人工智能技术的快速发展,图像融合应用越来越广泛。然而不同传感器对同一场景的图像融合算法是独立工作的,存在图像融合效果不佳和信息冗余等问题。文章提出了一种基于小波变换的图形融合的遗传算法,首先对图像进行小波分解,得到图像的小波塔形,再讲子图像应用遗传算法确定重构时的小波系数,最后采用高、低频系数的融合规则进行重构。实验测试表明,该算法提高了图像的可靠性及融合质量,减少冗余信息,降低了噪声,增强了图像融合效果。

关 键 词：图像融合 小波变换 遗传算法 图像边缘信息 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]