基于深度学习算法的步态识别技术发展探析  

作　　者：张松 

机构地区：[1]银河水滴科技(北京)有限公司

出　　处：《中国安防》2022年第12期28-35,共8页China Security & Protection

摘　　要：步态识别是目前全球前沿的生物特征识别技术,是生物特征识别技术分支之一。步态识别主要是通过人的身高、腿骨、肌肉、关节等身体体型特征和行走姿态来分析、识别人员身份的技术,与指纹、人脸、虹膜等其它生物识别技术相比,步态识别具有远距离、非接触、抗伪装、跨着装、跨视角、对光线不敏感等显著优势,是非常适合在视频监控中应用的生物特征识别方法之一。

关 键 词：步态识别 生物识别技术 生物特征识别 深度学习算法 视频监控 行走姿态 体型特征 虹膜 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]